建議反饋
職位性質(zhì):不限
學(xué)歷要求:本科及以上
工作經(jīng)驗:二年以上
專業(yè)要求:計算機(jī)、AI、自動化、軟件、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)
職稱要求:不限
外語要求:不限
崗位職責(zé):
1. AI應(yīng)用開發(fā)與部署:基于大模型(DeepSeek/Qwen等)及傳統(tǒng)ML框架,開發(fā)工藝優(yōu)化、預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量檢測、智能排產(chǎn)等應(yīng)用。
2. 工業(yè)數(shù)據(jù)工程:處理DCS/SCADA時序數(shù)據(jù),完成清洗、特征工程、標(biāo)注,構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
3. 模型與服務(wù)集成:使用FastAPI/Flask封裝模型為API,對接MES/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,保障穩(wěn)定性與實時性。
4. 私域知識庫構(gòu)建:基于RAG構(gòu)建工業(yè)智能知識庫,完成規(guī)程、手冊、案例等文檔的語料清洗、向量化與集成。
5. 跨部門協(xié)同:與工藝/運維團(tuán)隊協(xié)作,收集反饋優(yōu)化模型;編寫技術(shù)文檔及匯報材料。
任職要求:
一、基礎(chǔ)條件
- 本科及以上,計算機(jī)、AI、自動化、軟件、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)
- 2年以上AI/ML開發(fā)經(jīng)驗(優(yōu)秀碩士應(yīng)屆生可放寬)
二、技術(shù)能力
- 熟練Python及Pandas/NumPy/Scikit-learn,工程編碼習(xí)慣良好
- 熟悉PyTorch或TensorFlow
- 熟悉大模型應(yīng)用:提示詞工程、LangChain/LlamaIndex RAG開發(fā)、API調(diào)用
- 熟悉RESTful API開發(fā)(FastAPI/Flask/Django)及Docker基本操作
三、加分項(非強(qiáng)制)
- 有流程行業(yè)(化工、鋼鐵、電力、制藥、能源等)項目經(jīng)驗
- 熟悉工業(yè)時序預(yù)測(LSTM/Transformer等)
- 熟悉Dify/n8n等編排工具或Agent框架
- 了解MES/SCADA/DCS數(shù)據(jù)交互邏輯
- 了解化工/冶金/制藥等領(lǐng)域常見工藝原理或安全規(guī)范
四、通用能力
- 良好溝通與團(tuán)隊協(xié)作,能理解非技術(shù)背景同事需求
- 自驅(qū)力強(qiáng),對工業(yè)AI落地有熱情
外商獨資
1000人以上
精細(xì)化工-有機(jī),精細(xì)化工-無機(jī),精細(xì)化工-樹脂,煤化工-煤化工技術(shù),煤化工-煤制天然氣,煤化工-烯烴,煤化工-合成氨,煤化工-甲醇,煤化工-煤制油,煤化工-煤焦化,煤化工-聚丙烯,煤化工-褐煤低溫干餾,煤化工-聚氯乙烯,煤化工-煤焦油
計算機(jī)、AI、自動化、軟件、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)
AI應(yīng)用工程師(工業(yè)數(shù)智化方向)